Steam上有海量的游戏产品，总是让人目不暇给，也不知道该买哪一款好，这时候系统推荐就显得相当重要，Steam为了让玩家能轻易地找寻到自己想玩的游戏并掏钱，推出全新系统——互动式推荐专员。

　　Steam认为，即使现在商店中的标签也很实用，但如果通过机器学习，根据玩家本身的游玩模式做出个人化推荐，能达到更佳的效果。再搭背能及时调整推荐结果的控制选项，推荐专员更能帮助玩家找到适合的游戏。

　　Steam推荐专员由神经网络模型所驱动，会根据玩家的游戏时间纪录，配合其它资料推荐游戏，利用上百万Steam会员以及数十亿游玩阶段的资料模型，经过参数化处理后呈现最佳推荐内容给使用者。